«ИИ-эксперт в бизнес-практике» от IAPBE и практикум «Налоговый интеллект в 4 касания»
Специальное предложение до конца июня 2025!
Международная программа в записи "ИИ-трансформация бизнес-процессов" (IAPBE):
- Полная программа по внедрению ИИ в бизнес.
- От основ ИИ до трансформации бизнес-моделей.
- Специализация "ИИ-агенты для бухгалтерии и юриспруденции".
- Возможность сдачи экзамена и получения британского диплома.
Детальная программа:
День 1-2: Основы ИИ и его применение в бизнесе
• Лекция:
-Определение ИИ и ключевые концепции
-История развития ИИ и современное состояние
-Обзор основных направлений ИИ: машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка
-Примеры успешного применения ИИ в бизнесе
• Практическое занятие:
-Анализ кейсов применения ИИ в различных отраслях
-Групповое обсуждение потенциальных применений ИИ в компаниях участников
• Домашнее задание: Подготовка презентации о потенциальном применении ИИ в выбранной отрасли
День 3: Основы работы с ИИ-ассистентами
• Лекция:
-Обзор популярных ИИ-ассистентов (GPT-4, DALL-E, Midjourney)
-Принципы работы и возможности современных ИИ-моделей
-Этические аспекты использования ИИ-ассистентов
• Практическое занятие:
-Знакомство с интерфейсом и функциональностью GPT-4
-Выполнение базовых задач с использованием ИИ-ассистента
• Домашнее задание: Разработка серии промптов для решения бизнес-задачи с помощью GPT-4
• Лекция:
-Определение ИИ и ключевые концепции
-История развития ИИ и современное состояние
-Обзор основных направлений ИИ: машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка
-Примеры успешного применения ИИ в бизнесе
• Практическое занятие:
-Анализ кейсов применения ИИ в различных отраслях
-Групповое обсуждение потенциальных применений ИИ в компаниях участников
• Домашнее задание: Подготовка презентации о потенциальном применении ИИ в выбранной отрасли
День 3: Основы работы с ИИ-ассистентами
• Лекция:
-Обзор популярных ИИ-ассистентов (GPT-4, DALL-E, Midjourney)
-Принципы работы и возможности современных ИИ-моделей
-Этические аспекты использования ИИ-ассистентов
• Практическое занятие:
-Знакомство с интерфейсом и функциональностью GPT-4
-Выполнение базовых задач с использованием ИИ-ассистента
• Домашнее задание: Разработка серии промптов для решения бизнес-задачи с помощью GPT-4
День 1-2: Использование ИИ для анализа данных и отчетности
• Лекция:
-Обзор инструментов ИИ для анализа данных
-Автоматизация сбора и обработки данных с помощью ИИ
-Визуализация данных с использованием ИИ-инструментов
• Практическое занятие:
-Работа с платформами автоматизированной аналитики (например, DataRobot, H2O.ai)
-Создание автоматизированных отчетов с использованием ИИ
• Домашнее задание: Подготовка аналитического отчета с использованием ИИ-инструментов
День 3: ИИ в управлении проектами и планировании
• Лекция:
-Обзор ИИ-инструментов для управления проектами
-Автоматизация рутинных задач проектного менеджера
-ИИ в прогнозировании и оптимизации ресурсов
• Практическое занятие:
-Работа с ИИ-ассистентом для создания проектных планов
-Автоматизация отчетности и коммуникации в проекте
• Домашнее задание: Разработка плана проекта с использованием ИИ-инструментов
• Лекция:
-Обзор инструментов ИИ для анализа данных
-Автоматизация сбора и обработки данных с помощью ИИ
-Визуализация данных с использованием ИИ-инструментов
• Практическое занятие:
-Работа с платформами автоматизированной аналитики (например, DataRobot, H2O.ai)
-Создание автоматизированных отчетов с использованием ИИ
• Домашнее задание: Подготовка аналитического отчета с использованием ИИ-инструментов
День 3: ИИ в управлении проектами и планировании
• Лекция:
-Обзор ИИ-инструментов для управления проектами
-Автоматизация рутинных задач проектного менеджера
-ИИ в прогнозировании и оптимизации ресурсов
• Практическое занятие:
-Работа с ИИ-ассистентом для создания проектных планов
-Автоматизация отчетности и коммуникации в проекте
• Домашнее задание: Разработка плана проекта с использованием ИИ-инструментов
День 1-2: Предиктивная аналитика с использованием ИИ
• Лекция:
-Обзор методов машинного обучения для прогнозирования
-Сбор и подготовка данных для предиктивных моделей
-Оценка качества и интерпретация результатов моделей
• Практическое занятие:
-Работа с инструментами для создания предиктивных моделей (например, scikit-learn, TensorFlow)
-Построение и оценка простой модели прогнозирования
• Домашнее задание: Разработка предиктивной модели для конкретного бизнес-сценария
День 3: Системы поддержки принятия решений на базе ИИ
• Лекция:
-Архитектура систем поддержки принятия решений
-Интеграция ИИ в процессы принятия решений
-Этические аспекты использования ИИ в критических решениях
• Практическое занятие:
-Проектирование системы поддержки принятия решений
-Разработка концептуальной модели системы с использованием ИИ
• Домашнее задание: Создание прототипа панели принятия решений с элементами ИИ
• Лекция:
-Обзор методов машинного обучения для прогнозирования
-Сбор и подготовка данных для предиктивных моделей
-Оценка качества и интерпретация результатов моделей
• Практическое занятие:
-Работа с инструментами для создания предиктивных моделей (например, scikit-learn, TensorFlow)
-Построение и оценка простой модели прогнозирования
• Домашнее задание: Разработка предиктивной модели для конкретного бизнес-сценария
День 3: Системы поддержки принятия решений на базе ИИ
• Лекция:
-Архитектура систем поддержки принятия решений
-Интеграция ИИ в процессы принятия решений
-Этические аспекты использования ИИ в критических решениях
• Практическое занятие:
-Проектирование системы поддержки принятия решений
-Разработка концептуальной модели системы с использованием ИИ
• Домашнее задание: Создание прототипа панели принятия решений с элементами ИИ
День 1-2: Роботизированная автоматизация процессов (RPA) и Интеллектуальная автоматизация процессов (IPA)
• Лекция:
-Определение и принципы работы RPA
-Концепция IPA как комбинации RPA, ИИ и ML
-Преимущества IPA над простым RPA
-Примеры успешного внедрения IPA в различных отраслях
• Практическое занятие:
-Обзор популярных платформ: UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere
-Проектирование IPA-решения для конкретного бизнес-процесса
• Домашнее задание: Создание детального плана внедрения IPA для оптимизации конкретного бизнес-процесса
День 3: Цифровые двойники и Интернет вещей (IoT)
• Лекция :
-Концепции цифровых двойников и IoT
-Синергия цифровых двойников и IoT для оптимизации процессов
• Практическое занятие:
-Разработка концепции системы мониторинга на основе IoT и цифровых двойников
-Обсуждение методов анализа данных и принятия решений
• Домашнее задание: Создание прототипа панели мониторинга для выбранной системы
• Лекция:
-Определение и принципы работы RPA
-Концепция IPA как комбинации RPA, ИИ и ML
-Преимущества IPA над простым RPA
-Примеры успешного внедрения IPA в различных отраслях
• Практическое занятие:
-Обзор популярных платформ: UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere
-Проектирование IPA-решения для конкретного бизнес-процесса
• Домашнее задание: Создание детального плана внедрения IPA для оптимизации конкретного бизнес-процесса
День 3: Цифровые двойники и Интернет вещей (IoT)
• Лекция :
-Концепции цифровых двойников и IoT
-Синергия цифровых двойников и IoT для оптимизации процессов
• Практическое занятие:
-Разработка концепции системы мониторинга на основе IoT и цифровых двойников
-Обсуждение методов анализа данных и принятия решений
• Домашнее задание: Создание прототипа панели мониторинга для выбранной системы
День 1-2: Работа с API ИИ-сервисов
• Лекция (2 часа):
-Обзор популярных ИИ API (например, OpenAI, Google Cloud AI, IBM Watson)
-Принципы интеграции ИИ-сервисов в существующие системы
-Безопасность и масштабирование при работе с ИИ API
• Практическое занятие:
-Настройка среды разработки для работы с API
-Создание простого приложения с использованием ИИ API
• Домашнее задание: Разработка прототипа бизнес-решения с использованием выбранного ИИ API
День 3: Интеграция ИИ-сервиса в существующий процесс
• Лекция:
-Методологии оценки готовности процесса к интеграции ИИ
-Планирование и управление проектами по внедрению ИИ
-Измерение эффективности ИИ-интеграции
• Практическое занятие:
-Выбор бизнес-процесса для интеграции ИИ
-Создание детального плана внедрения ИИ-решения
• Домашнее задание: Подготовка презентации плана интеграции ИИ для выбранного бизнес-процесса
• Лекция (2 часа):
-Обзор популярных ИИ API (например, OpenAI, Google Cloud AI, IBM Watson)
-Принципы интеграции ИИ-сервисов в существующие системы
-Безопасность и масштабирование при работе с ИИ API
• Практическое занятие:
-Настройка среды разработки для работы с API
-Создание простого приложения с использованием ИИ API
• Домашнее задание: Разработка прототипа бизнес-решения с использованием выбранного ИИ API
День 3: Интеграция ИИ-сервиса в существующий процесс
• Лекция:
-Методологии оценки готовности процесса к интеграции ИИ
-Планирование и управление проектами по внедрению ИИ
-Измерение эффективности ИИ-интеграции
• Практическое занятие:
-Выбор бизнес-процесса для интеграции ИИ
-Создание детального плана внедрения ИИ-решения
• Домашнее задание: Подготовка презентации плана интеграции ИИ для выбранного бизнес-процесса
День 1-2: Анализ влияния ИИ на бизнес-модели
• Лекция:
-Обзор классических и инновационных бизнес-моделей
-Анализ кейсов успешной трансформации с помощью ИИ
-Методы генерации инновационных идей с помощью ИИ
• Практическое занятие:
-Анализ текущей бизнес-модели реальной компании
-Сессия дизайн-мышления для создания новой ценностной пропозиции
• Домашнее задание: Подготовка предложений по трансформации бизнес-модели
День 3: Оценка рисков и потенциала новых бизнес-моделей
• Лекция:
-Методы оценки рисков и потенциала ИИ-трансформации
-SWOT-анализ, оценка рыночных, технологических и операционных рисков
• Практическое занятие:
-Проведение SWOT-анализа разработанной бизнес-модели
-Разработка карты рисков и финансовой модели
• Домашнее задание: Подготовка презентации с оценкой потенциала и рисков новой бизнес-модели
• Лекция:
-Обзор классических и инновационных бизнес-моделей
-Анализ кейсов успешной трансформации с помощью ИИ
-Методы генерации инновационных идей с помощью ИИ
• Практическое занятие:
-Анализ текущей бизнес-модели реальной компании
-Сессия дизайн-мышления для создания новой ценностной пропозиции
• Домашнее задание: Подготовка предложений по трансформации бизнес-модели
День 3: Оценка рисков и потенциала новых бизнес-моделей
• Лекция:
-Методы оценки рисков и потенциала ИИ-трансформации
-SWOT-анализ, оценка рыночных, технологических и операционных рисков
• Практическое занятие:
-Проведение SWOT-анализа разработанной бизнес-модели
-Разработка карты рисков и финансовой модели
• Домашнее задание: Подготовка презентации с оценкой потенциала и рисков новой бизнес-модели
День 1-2: Выявление процессов для оптимизации с помощью ИИ
• Лекция:
-Методологии анализа и оптимизации бизнес-процессов
-Критерии выбора процессов для автоматизации и оптимизации с помощью ИИ
• Практическое занятие:
-Мапирование ключевых бизнес-процессов
-Выявление потенциальных областей для оптимизации с помощью ИИ
• Домашнее задание: Подготовка отчета с анализом бизнес-процессов и рекомендациями по внедрению ИИ
День 3: Составление карты процессов для ИИ-оптимизации
• Лекция:
-Техники визуализации бизнес-процессов
-Выявление точек интеграции ИИ в процессы
• Практическое занятие :
-Разработка детальной карты выбранного бизнес-процесса
-Определение потенциальных точек внедрения ИИ
• Домашнее задание: Финализация карты процессов с планом ИИ-оптимизации
• Лекция:
-Методологии анализа и оптимизации бизнес-процессов
-Критерии выбора процессов для автоматизации и оптимизации с помощью ИИ
• Практическое занятие:
-Мапирование ключевых бизнес-процессов
-Выявление потенциальных областей для оптимизации с помощью ИИ
• Домашнее задание: Подготовка отчета с анализом бизнес-процессов и рекомендациями по внедрению ИИ
День 3: Составление карты процессов для ИИ-оптимизации
• Лекция:
-Техники визуализации бизнес-процессов
-Выявление точек интеграции ИИ в процессы
• Практическое занятие :
-Разработка детальной карты выбранного бизнес-процесса
-Определение потенциальных точек внедрения ИИ
• Домашнее задание: Финализация карты процессов с планом ИИ-оптимизации
День 1-2: Разработка стратегии внедрения ИИ
• Лекция:
-Ключевые этапы разработки стратегии цифровой трансформации
-Методы оценки готовности организации к внедрению ИИ
-Создание дорожной карты внедрения
• Практическое занятие:
-Проведение анализа готовности к внедрению ИИ
-Создание дорожной карты внедрения на 3-5 лет
• Домашнее задание: Доработка стратегии и подготовка презентации
День 3: Управление изменениями при внедрении ИИ
• Лекция:
-Модели управления изменениями (Коттера, ADKAR и другие)
-Преодоление сопротивления изменениям и развитие цифровой культуры
• Практическое занятие:
-Создание плана коммуникации для внедрения ИИ
-Разработка программы обучения и развития персонала
• Домашнее задание: Подготовка детального плана управления изменениями
День 4: Этические и социальные аспекты внедрения ИИ
• Лекция:
-Обзор ключевых этических проблем, связанных с ИИ и автоматизацией
-Нормативно-правовое регулирование в сфере ИИ и защиты данных
• Практическое занятие:
-Создание этического кодекса для внедрения ИИ
-Проведение оценки социального влияния автоматизации
• Домашнее задание: Финализация этического кодекса и плана социальной ответственности
• Лекция:
-Ключевые этапы разработки стратегии цифровой трансформации
-Методы оценки готовности организации к внедрению ИИ
-Создание дорожной карты внедрения
• Практическое занятие:
-Проведение анализа готовности к внедрению ИИ
-Создание дорожной карты внедрения на 3-5 лет
• Домашнее задание: Доработка стратегии и подготовка презентации
День 3: Управление изменениями при внедрении ИИ
• Лекция:
-Модели управления изменениями (Коттера, ADKAR и другие)
-Преодоление сопротивления изменениям и развитие цифровой культуры
• Практическое занятие:
-Создание плана коммуникации для внедрения ИИ
-Разработка программы обучения и развития персонала
• Домашнее задание: Подготовка детального плана управления изменениями
День 4: Этические и социальные аспекты внедрения ИИ
• Лекция:
-Обзор ключевых этических проблем, связанных с ИИ и автоматизацией
-Нормативно-правовое регулирование в сфере ИИ и защиты данных
• Практическое занятие:
-Создание этического кодекса для внедрения ИИ
-Проведение оценки социального влияния автоматизации
• Домашнее задание: Финализация этического кодекса и плана социальной ответственности
Модуль 1: Основные Сферы применения ИИ в Бухгалтерском Учете
Блок 1: Автоматизация рутинных задач с помощью ИИ:
• Обработка первичных документов, их автоматическое распознавание, извлечение данных и классификация, а также проверка на соответствие установленным нормам.
• Сопоставление банковских выписок, выявление ошибок, обеспечение точности финансовой отчетности и оптимизация учетных процессов.
• Составление отчетности и обеспечение ее точности и корректности создание надежной базы для принятия решений.
Блок 2: Анализ данных и предвидение:
• Выявление аномалий, ошибок и мошенничества в данных.
• Прогнозирование и предсказание будущих финансовых результатов.
• Оптимизация налогов налогов с помощью анализа сценариев.
Блок 3: Повышение эффективности работы бухгалтера:
• Персонализация работы бухгалтера
• Чат-боты и виртуальные помощники.
• Персонализация обучения с ИИ для повышения квалификации бухгалтеров.
Модуль 2: Практические инструменты и платформы ИИ
• Обзор популярных инструментов ИИ, связанных с Excel или на его базе: Excel с функциями ИИ, Google Sheets, Tableau, Power BI.
• Платформы для разработки моделей ИИ: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Интеграция ИИ в бухгалтерские системы и добавление модулей ИИ к уже существующим бухгалтерским системам: ERP, CRM и другие.
• Обзор уже существующих в мире лучших инструментов ИИ для бухгалтерского учета: от алгоритмов до точных бухгалтерских книг
Модуль 3: Использование ИИ для повышения эффективности и для принятия решений
• Прогнозирование финансовых показателей.
• Оптимизация налоговых платежей.
• Оценка рисков.
• Оптимизация расходов.
• ИИ в управлении дебиторской и кредиторской задолженностью.
Модуль 4: Этические аспекты ИИ в бухгалтерии
• Прозрачность и объясняемость моделей ИИ.
• Регулятивные рамки для ИИ, которые требуют прозрачности моделей.
• Безопасность данных и конфиденциальность.
• Ответственность за решения, принятые ИИ.
Модуль 5: Риски внедрения ИИ в бухгалтерии
• Стоимость внедрения ИИ и ее обоснование.
• Сопротивление изменениям со стороны работников.
• Необходимость в повышении квалификации бухгалтера в направлении диджитализации
• Риск от абсолютной автоматизации и зависимости от технологий
Практические задания
• Обработка первичных документов: ИИ способен автоматически распознавать и классифицировать различные документы (счета, чеки, накладные), извлекать из них необходимую информацию и заносить ее в учетную систему.
• Сопоставление банковских выписок: ИИ может автоматически сопоставлять банковские выписки с внутренними данными, выявлять расхождения и предлагать варианты их устранения.
• Составление отчетности: ИИ может автоматизировать процесс составления первичной бухгалтерской отчетности, сверки данных и подготовки налоговых деклараций.
• ИИ в автоматизации дебиторской и кредиторской задолженности: ИИ может автоматизировать рутинные задачи, такие как: отправка напоминаний об оплате, формирование отчетов о задолженности, анализ причин задержек платежей, классификация клиентов по уровню риска.
• Разработка чат-бота для ответов на типичные вопросы бухгалтера.
Блок 1: Автоматизация рутинных задач с помощью ИИ:
• Обработка первичных документов, их автоматическое распознавание, извлечение данных и классификация, а также проверка на соответствие установленным нормам.
• Сопоставление банковских выписок, выявление ошибок, обеспечение точности финансовой отчетности и оптимизация учетных процессов.
• Составление отчетности и обеспечение ее точности и корректности создание надежной базы для принятия решений.
Блок 2: Анализ данных и предвидение:
• Выявление аномалий, ошибок и мошенничества в данных.
• Прогнозирование и предсказание будущих финансовых результатов.
• Оптимизация налогов налогов с помощью анализа сценариев.
Блок 3: Повышение эффективности работы бухгалтера:
• Персонализация работы бухгалтера
• Чат-боты и виртуальные помощники.
• Персонализация обучения с ИИ для повышения квалификации бухгалтеров.
Модуль 2: Практические инструменты и платформы ИИ
• Обзор популярных инструментов ИИ, связанных с Excel или на его базе: Excel с функциями ИИ, Google Sheets, Tableau, Power BI.
• Платформы для разработки моделей ИИ: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Интеграция ИИ в бухгалтерские системы и добавление модулей ИИ к уже существующим бухгалтерским системам: ERP, CRM и другие.
• Обзор уже существующих в мире лучших инструментов ИИ для бухгалтерского учета: от алгоритмов до точных бухгалтерских книг
Модуль 3: Использование ИИ для повышения эффективности и для принятия решений
• Прогнозирование финансовых показателей.
• Оптимизация налоговых платежей.
• Оценка рисков.
• Оптимизация расходов.
• ИИ в управлении дебиторской и кредиторской задолженностью.
Модуль 4: Этические аспекты ИИ в бухгалтерии
• Прозрачность и объясняемость моделей ИИ.
• Регулятивные рамки для ИИ, которые требуют прозрачности моделей.
• Безопасность данных и конфиденциальность.
• Ответственность за решения, принятые ИИ.
Модуль 5: Риски внедрения ИИ в бухгалтерии
• Стоимость внедрения ИИ и ее обоснование.
• Сопротивление изменениям со стороны работников.
• Необходимость в повышении квалификации бухгалтера в направлении диджитализации
• Риск от абсолютной автоматизации и зависимости от технологий
Практические задания
• Обработка первичных документов: ИИ способен автоматически распознавать и классифицировать различные документы (счета, чеки, накладные), извлекать из них необходимую информацию и заносить ее в учетную систему.
• Сопоставление банковских выписок: ИИ может автоматически сопоставлять банковские выписки с внутренними данными, выявлять расхождения и предлагать варианты их устранения.
• Составление отчетности: ИИ может автоматизировать процесс составления первичной бухгалтерской отчетности, сверки данных и подготовки налоговых деклараций.
• ИИ в автоматизации дебиторской и кредиторской задолженности: ИИ может автоматизировать рутинные задачи, такие как: отправка напоминаний об оплате, формирование отчетов о задолженности, анализ причин задержек платежей, классификация клиентов по уровню риска.
• Разработка чат-бота для ответов на типичные вопросы бухгалтера.
Этап 1: Определение проекта и планирование
• Выбор темы проекта, связанной с внедрением ИИ в бизнес
• Формирование команды (если применимо)
• Разработка плана проекта и определение ключевых этапов
Этап 2: Анализ и исследование
• Проведение исследования рынка и анализ существующих решений
• Определение требований и ограничений проекта
• Выбор подходящих ИИ-технологий и инструментов
Этап 3: Разработка концепции и прототипирование
• Разработка концептуальной модели ИИ-решения
• Создание прототипа или макета решения
• Проведение первичного тестирования и итерации
Этап 4: Оценка эффективности и рисков
• Разработка методологии оценки эффективности ИИ-решения
• Проведение анализа рисков и разработка стратегий их митигации
• Оценка экономической эффективности и потенциала масштабирования
Этап 5: Подготовка презентации и документации
• Создание презентации проекта
• Подготовка сопроводительной документации (техническое описание, план внедрения)
• Репетиция презентации
Финальная презентация проектов и обратная связь
• Презентация проектов перед экспертной комиссией
• Получение обратной связи и рекомендаций по дальнейшему развитию проекта
• Выбор темы проекта, связанной с внедрением ИИ в бизнес
• Формирование команды (если применимо)
• Разработка плана проекта и определение ключевых этапов
Этап 2: Анализ и исследование
• Проведение исследования рынка и анализ существующих решений
• Определение требований и ограничений проекта
• Выбор подходящих ИИ-технологий и инструментов
Этап 3: Разработка концепции и прототипирование
• Разработка концептуальной модели ИИ-решения
• Создание прототипа или макета решения
• Проведение первичного тестирования и итерации
Этап 4: Оценка эффективности и рисков
• Разработка методологии оценки эффективности ИИ-решения
• Проведение анализа рисков и разработка стратегий их митигации
• Оценка экономической эффективности и потенциала масштабирования
Этап 5: Подготовка презентации и документации
• Создание презентации проекта
• Подготовка сопроводительной документации (техническое описание, план внедрения)
• Репетиция презентации
Финальная презентация проектов и обратная связь
• Презентация проектов перед экспертной комиссией
• Получение обратной связи и рекомендаций по дальнейшему развитию проекта
Програма
Специализации курса (по 4 часа каждая)
Специализации курса (по 4 часа каждая)
- ИИ-агенты для бухгалтерии
Лекция (2 часа):
Обзор применений ИИ в бухгалтерии и финансах Архитектура ИИ-агентов для финансовых задач Особенности работы с финансовыми данными в контексте ИИ Технологии ИИ для распознавания и обработки финансовых документов
Практическое занятие (2 часа):
Проектирование ИИ-агента для конкретной финансовой задачи Разработка прототипа системы автоматизации бухгалтерских процессов Создание алгоритма анализа финансовых показателей
Домашнее задание:
Разработка и презентация ИИ-агента для автоматизации выбранного бухгалтерского процесса
- ИИ-агенты для юриспруденцииЛекция (2 часа):
Обзор применений ИИ в юридической практике
Особенности обработки юридических текстов с помощью ИИ
Этические аспекты использования ИИ в юриспруденции
Практическое занятие (2 часа):
Проектирование ИИ-агента для анализа юридических документов
Разработка системы автоматизированного поиска прецедентов
Создание прототипа ИИ-ассистента для составления типовых договоров
Домашнее задание:
Разработка и презентация ИИ-решения для автоматизации выбранного юридического процесса
Подробная программа «Налоговый интеллект в 4 касания»
Занятие 1. Введение в применение ИИ в налоговой практике. Обзор кейсов.
1.1. Основные понятия и термины (ИИ, машинное обучение, чат-боты, промпты)
1.2. Обзор рынка ИИ-решений для налоговых консультантов, сравнение возможностей
1.3. Разбор кейсов применения ИИ в договорной работе, анализе документов, поиске связей
1.4. Место ИИ в налоговых бизнес-процессах, разделение зон ответственности человека и машины
1.5. Этика и безопасность использования ИИ, работа с конфиденциальными данными
1.2. Обзор рынка ИИ-решений для налоговых консультантов, сравнение возможностей
1.3. Разбор кейсов применения ИИ в договорной работе, анализе документов, поиске связей
1.4. Место ИИ в налоговых бизнес-процессах, разделение зон ответственности человека и машины
1.5. Этика и безопасность использования ИИ, работа с конфиденциальными данными
Занятие 2. Автоматизация анализа налоговых рисков в договорах с помощью ИИ
2.1. Специфика налоговых рисков в договорной работе
2.2. Обучение чат-бота анализу договоров (на примере ChatGPT)
2.3. Составление промптов (инструкций) для поиска налоговых рисков
2.4. Оценка рисков и генерация рекомендаций по их снижению
2.5. Интеграция чат-ботов в договорной процесс, валидация результатов
Практикум: составление промптов, анализ договоров, разбор кейсов
2.2. Обучение чат-бота анализу договоров (на примере ChatGPT)
2.3. Составление промптов (инструкций) для поиска налоговых рисков
2.4. Оценка рисков и генерация рекомендаций по их снижению
2.5. Интеграция чат-ботов в договорной процесс, валидация результатов
Практикум: составление промптов, анализ договоров, разбор кейсов
Занятие 3. Повышение эффективности налоговых споров и проверок с ИИ
3.1. Применение чат-ботов для анализа позиции по налоговому спору
3.2. Автоматический поиск релевантной судебной практики и разъяснений
3.3. Генерация возражений на доводы налоговой, подбор контраргументов
3.4. Составление процессуальных документов (жалоб, ходатайств, исков)
3.5. Роль ИИ на этапе досудебного урегулирования и в суде
Практикум: Моделирование налогового спора с помощью ИИ
3.2. Автоматический поиск релевантной судебной практики и разъяснений
3.3. Генерация возражений на доводы налоговой, подбор контраргументов
3.4. Составление процессуальных документов (жалоб, ходатайств, исков)
3.5. Роль ИИ на этапе досудебного урегулирования и в суде
Практикум: Моделирование налогового спора с помощью ИИ
Занятие 4. Использование ИИ в обучении и маркетинге налоговой фирмы
4.1. Чат-боты как инструмент автоматизации клиентской поддержки
4.2. Создание чат-ботов для консультирования клиентов по типовым налоговым вопросам
4.3. Автоматическая генерация образовательного контента по налоговой тематике
4.4. Создание и использование цифровых аватаров
Практикум: Разработка чат-бота для консультирования клиентов
4.2. Создание чат-ботов для консультирования клиентов по типовым налоговым вопросам
4.3. Автоматическая генерация образовательного контента по налоговой тематике
4.4. Создание и использование цифровых аватаров
Практикум: Разработка чат-бота для консультирования клиентов
Специальная стоимость до конца июня!
150 000 тенге
Старая стоимость
Внесите свои данные для связи со специалистом!
О нас
"Аль-Терра" – ваш прямой путь к международному признанию.
"Аль-Терра" - Международный методологический, обучающий и экзаменационный центр в сфере профессиональных бизнес квалификаций и стандартов в направлениях: бухгалтерии, финансов, учета, налогообложения, управления, аудита, маркетинга, IT и искусственного интеллекта.
Представьте себе реальность, где ваш профессиональный рост не знает границ, а знания открывают двери в элитные бизнес-сообщества всего мира. Именно такую реальность создает компания "Аль-Терра" – ваш проводник к международному признанию, которая уже 13 лет обеспечивает амбициозных специалистов достижением профессиональной глобальной карьеры.
"Аль-Терра" – эксклюзивный представитель IAPBE (Международного альянса профессиональной бизнес-элиты, Великобритания), что гарантирует вам доступ к уникальным возможностям и уровню знаний, доступных только с нами.
Мы специализируемся на подготовке по национальным и международным программам, проводим онлайн-экзамены и разрабатываем авторские проекты, которые позволяют вам стать экспертом в консалтинге, бухгалтерии, налогообложении, аудите, управлении, инвестициях, маркетинге, искусственном интеллекте и IT.
"Аль-Терра" – это не просто повышение квалификации и обучение, это трансформация вашей карьеры!
Мы даем вам не просто знания, мы даем вам инструменты для достижения успеха на международном уровне. Мы открываем перед вами двери в мир возможностей, где ваш потенциал не знает границ.
Присоединяйтесь к "Аль-Терра" и станьте частью международной бизнес-элиты!
Представьте себе реальность, где ваш профессиональный рост не знает границ, а знания открывают двери в элитные бизнес-сообщества всего мира. Именно такую реальность создает компания "Аль-Терра" – ваш проводник к международному признанию, которая уже 13 лет обеспечивает амбициозных специалистов достижением профессиональной глобальной карьеры.
"Аль-Терра" – эксклюзивный представитель IAPBE (Международного альянса профессиональной бизнес-элиты, Великобритания), что гарантирует вам доступ к уникальным возможностям и уровню знаний, доступных только с нами.
Мы специализируемся на подготовке по национальным и международным программам, проводим онлайн-экзамены и разрабатываем авторские проекты, которые позволяют вам стать экспертом в консалтинге, бухгалтерии, налогообложении, аудите, управлении, инвестициях, маркетинге, искусственном интеллекте и IT.
"Аль-Терра" – это не просто повышение квалификации и обучение, это трансформация вашей карьеры!
Мы даем вам не просто знания, мы даем вам инструменты для достижения успеха на международном уровне. Мы открываем перед вами двери в мир возможностей, где ваш потенциал не знает границ.
Присоединяйтесь к "Аль-Терра" и станьте частью международной бизнес-элиты!
Наши достижения говорят сами за себя:
- 13 лет безупречной работы на рынке профессионального онлайн-обучения и повышения квалификации.
- Более 110 000 успешных выпускников и слушателей, присоединившихся к международному сообществу профессионалов.
- Более 7500 онлайн-экзаменов, подтверждающих международную квалификацию.
- Команда из 130 лекторов международного уровня, признанных экспертов из стран Европы и Азии.
- Полученные аккредитации ведущих мировых образовательных брендов (АССА, CIMA…).
- Разработка проектов профессиональных стандартов, формирующих будущее бизнес-квалификаций (более 50-ти стандартов ведущих профессий бизнеса).
- Соучредительство в международных профессиональных организациях, объединяющих элиту консалтинга, аутсорсинга, бухгалтерии, налогообложения и аудита.
- Аккредитация учебных центров и лекторов: "Аль-Терра" аккредитует от имени IAPBE ведущие обучающие центры, бизнес-школы, ВУЗы и талантливых лекторов, готовящих специалистов по программам повышения квалификации линейки IAPBE, обеспечивая высочайшие стандарты обучения.
- Организация международных бизнес-саммитов и форумов: "Аль-Терра" является организатором крупных международных бизнес-саммитов и форумов, которые открывают уникальные возможности для нетворкинга и обмена опытом с лидерами мировой бизнес-элиты.
- Международная сеть партнёров: "Аль-Терра" сотрудничает с ведущими бизнес-ассоциациями, профессиональными организациями, бизнес-школами, тренинговыми компаниями, государственными образовательными структурами и ВУЗами из разных стран мира, а также с лидирующими консалтинговыми компаниями и бизнес-альянсами. Это обеспечивает нашим слушателям доступ к самым передовым знаниям и возможностям.
Присоедениться!
Просто введите свои данные.